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该过程涉及使用人工智能技术扫描图像的内容

和背景为用户提供他们正在寻找的相关照片和网站。假设用户正在寻找特定的手提包设计。如果您在 Google 中输入关键字“皮革露跟鞋”或“斜挎包”,您可能找不到您正在寻找的产品。

什么是视觉搜索?(图片来源)

现在,通过 Google Lens 中的视觉搜索,只需几秒钟即可找到您的完全匹配和其他类似设计。

注意不要将视觉搜索与图像搜索混淆图像搜索

是用户输入关键字来检索图像结果。视觉搜索排名是 中国 WhatsApp 号码数据 如何确定的?如果不了解 Google Lens 的工作原理,您就无法优化图像以进行视觉搜索。

当您上传照片时,Lens 会识别照片中的关键对象,将它们与网络上索引的图像进行比较,然后根据相似性和相关性对图像进行排名。
现在搜索在 Google、亚马逊、Instagram 等上变得越来越明显,SEO 和品牌是时候学习如何适应了。

本文解释了什么是视觉搜索以及如何优化图像

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以在视觉搜索中排名更高。什么是视觉搜索?视觉搜索是指通过 CRB目录 拍照或上传图像而不是文本进行搜索。当比较相同的图像时,该算法会受到多个排名因素的影响,类似于 Google 搜索。

根据Baeklinko对 65,388 个镜头结果的研究分析,有五个潜在的排名因素: 替代文本 标题标签 网址 域权限 响应式设计 视觉搜索的 9 个 SEO 最佳实践 以下是根据这些排名因素优化图像的 SEO 最佳实践列表:

1.使用结构化数据 结构化数据是用于在网站上标记信息的标准格式。它可以帮助搜索引擎更好地理解网页元素的内容。

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