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在实施任何卫生信息系统之前,有必要了解支持该系统的技术平台、使用该系统的组织的特征(结构、组成、临床和行政程序)并确保符合要求的规范和标准。许多这些规则或标准涉及信息处理的安全性。

远程信息处理安全基于对将要访问信息的代理的身份验证、所述信息的机密性、数据的完整性和不可否认性。

但法规不仅要求卫生技术的安全性

还要求: 可用性和可访问性,即无论其能力如何,它们都是可以被尽可能多的人使用的产品和服务;可用性和可靠性,即随时可 阿富汗 WhatsApp 号码列表 用,并确信它会正常工作。临床工程师必须考虑所有这些因素,因为所有这些都将决定产品或服务的质量(有多种质量认证)。还应该清楚的是,产品的成功最终取决于公众对它的接受程度。

卫生系统的结果是根据微观和宏观经济效率以及用户满意度来衡量的

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保持公平和提高健康水平的原则。任何新的健康服务或产品都必须根据其在改善个人和集体健康方面的价值来评估。用于临床决策模拟的 AI
卫生系统经历了快速的 CRB目录 成本增长(到 2050 年,美国的卫生支出可能达到国内生产总值的 30%,而 2010 年为 17.6%)。以同样的方式,治疗选择和信息流猛增,这使得关于患者应该接受哪种治疗的临床决策变得非常复杂。

获得良好的诊断或为患者指明适当的治疗方法并非易事。因此,例如,患者在不到 50% 的病例中得到正确的诊断和治疗(在第一种情况下)。此外,据估计,从进行调查到其结果到达临床实践之间有 13 到 17 年的时间间隔,在这段时间里,调查得出的治疗方法很多时候在实践时已经过时。被概括。这一差距表明缺乏将科学结果转化为实际临床实践的方法。

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