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收集和理解数据。
数据准备:根据必填字段制作表格,剔除不必要的数据。
建模技术的选择、模​​型的构建和模型的测试。数据挖掘。
评估结果和审查过程。
部署:实施可重复的数据挖掘过程。
想想我们在日常生活中产生的数据量是不可思议的,无论是在购买、银行交易还是浏览互联网方面。许多公司都看到了其中的金矿,并发布了大量基于它们的市场研究报告。有些人感到好奇,例如一家美国连锁超市发现购物车中最常见的商品组合是尿布和啤酒(他们将其归因于单亲父母)。之后他们决定把啤酒放在尿布旁边。

然而 数据挖掘在医学和研究中的应用非常不同

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因为它原则上不寻求私人 阿尔巴尼亚电话号码表 利益,而是寻求共同利益。从这个意义上讲,数据挖掘技术已证明在疾病诊断等情况下非常有用。历史上健康观念的演变
你有没有想过什么是健康?当然你可以判断你是否健康,但你可能难以定义这个概念。毫不奇怪,健康一词在整个历史上都有不同的细微差别。让我们简要了解一下健康概念从诞生到现在的演变过程。

健康概念的演变
自上个世纪以来,健康概念主要分为三种

医学模型

医疗模式是整个 20 世纪北美的主导模式

在其最极端的形式中,“医学模型”将 CRB目录 身体视为一台机器,当它“坏了”时必须“自我修复”。因此,健康被认为是没有疾病。

这种健康观念存在一些问题,不适应心理或社会问题,降低了对预防的重视。

整体模型
整体健康模式在 WHO 1946 年的定义中得到了例证,“一种身体、精神和社会完全健康的状态,而不仅仅是没有虚弱或疾病”。

整体模型扩展了医学的观点,也引入了积极健康的理念 虽然WHO最初并没有使用这个术语。这个健康概念在世界上流行了很多年,尽管它的术语含糊不清。毕竟,如何衡量身心健康呢。

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